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人工智能將以什么姿勢展開?

來源:虎嗅 瀏覽數(shù):
責(zé)任編輯:CHH
時間:2016-10-19 08:37

[導(dǎo)讀]關(guān)于人工智能,哲學(xué)三問也是最樸素,最有意義的基礎(chǔ)問題。它是什么?它能干啥?它以什么樣的方式發(fā)展?


 
很顯然,人工智能成了信息服務(wù)行業(yè)的焦點,幾乎所有的業(yè)內(nèi)公司都集結(jié)兵力準備在人工智能領(lǐng)域大干一場。

人工智能不是新鮮玩意,從1955年提出已經(jīng)好幾十年了。大家之所以現(xiàn)在才重兵集結(jié)這個區(qū)域,是因為貌似看到了這個大東西即將產(chǎn)生根本性的技術(shù)突破走向?qū)嵱没氖锕狻?br />
說一個可能被大家忽略的常識,就是這個世界的需求非常多,比如提高壽命,比如可以把知識更好的方式灌進腦袋,比如消滅討厭的小咬等等,太多了。為什么這些明顯的需求都沒有多少人干,卻都聚集在信息行業(yè)無病呻吟,沒需求找需求?原因就是在技術(shù)上有很大的可能性實現(xiàn)時人們才會一哄而上。

人工智能以前只是科研或者一種設(shè)想,面臨著太多技術(shù)障礙,所以僅僅限于一些科研機構(gòu)、公司小范圍的實驗室折騰。

關(guān)于人工智能,哲學(xué)三問也是最樸素,最有意義的基礎(chǔ)問題。它是什么?它能干啥?它以什么樣的方式發(fā)展?

我不是專家,對過往一些產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)律有所認識,用樸素的方法思考這三個問題似乎有點價值。

人工智能是啥?

較真的話永遠定義不清楚什么是人工智能,就像大數(shù)據(jù)這個詞一流行,統(tǒng)計、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘、甚至EXCLE表格都叫大數(shù)據(jù)一樣。云也是一樣,只要在網(wǎng)絡(luò)上都叫云。這也是人工智能這個詞必然的命運,一旦流行所有的東西都聲稱是人工智能的親戚。大樓裝幾個網(wǎng)線就叫智能大廈,為毛我出個手機不能叫人工智能手機?關(guān)于定義的東西就打住,不要扯了。

人工智能解決的幾個關(guān)鍵問題是機器視覺、自然語言處理、機器學(xué)習(xí)、推理等。這幾項一旦產(chǎn)生突破性的進展,據(jù)說應(yīng)用前景都十分廣闊。

最近Google的發(fā)布會提到了兩件與人工智能有關(guān)的事。第一,他們說已經(jīng)把圖像識別率提高到93%了。2015年機器視覺比賽冠軍的錯誤率只有3.5%,已經(jīng)超過了人眼。第二,他們的翻譯軟件。這東西在非人工智能時代一直就有人研究,只是,大家感覺到這次要產(chǎn)生質(zhì)變。這樣的技術(shù)如果比較成熟,就不用費勁巴拉的學(xué)外語了,機器視覺一旦成熟,可以做出了很多更靈活的機器人替代大量的服務(wù)業(yè)人員,想象空間極大。

人工智能很可能和計算機應(yīng)用能力的增強并沒有明顯的分界線,今年3月份阿法狗戰(zhàn)勝了李世石,給狂吹人工智能的各路寫手,各種利益相關(guān)者找到了吹捧的機會。搞的吃瓜群眾還以為行業(yè)發(fā)生了什么大事。其實1997年,IBM的深藍就已經(jīng)戰(zhàn)勝了卡斯帕羅夫,二者并沒有顯著的區(qū)別。阿法狗只是一個成功的營銷事件而已。

像人工智能這種內(nèi)涵不具體的概念你很難定義它到底是啥,或許人工智能可以干啥是一個更好的提法。

人工智能可以干啥?

瓦特的蒸汽機用機器的力量替代了人力和畜力,機器的力量不僅僅是力量更大,成本更低,它同時還有能更精確控制的特點,這是發(fā)明一系列的各種機器提供了可能性。

計算機自發(fā)明之初主要干兩件事,第一,輔助智力勞動,從各種計算到畫圖、打字,計算機一直都是智力勞動的助力器。第二,網(wǎng)絡(luò)則提升了信息流動的速度。

現(xiàn)在關(guān)于人工智能的焦點是它是否會取代智力勞動者,取代哪些工種?

前兩年,據(jù)說已經(jīng)有能夠?qū)戵w育報道的機器人,證券公司也試圖用人工智能替代成本高昂的分析師。在可以想象的未來,人工智能的真實應(yīng)用可能在兩個方向展開。第一,不需要和機械系統(tǒng)結(jié)合起來的純計算類應(yīng)用。在呼叫中心,智能機器人已經(jīng)能夠替代部分人工應(yīng)答,處理各種問題,能夠更好的翻譯整篇文章的應(yīng)用也會替代絕大部分翻譯工作,據(jù)說有人開始研制生產(chǎn)PPT的機器人,未來大量的白領(lǐng)工作很可能被機器替代。第二,和機械結(jié)合類的人工智能。“機器人”是一個老概念,更準確地說,現(xiàn)在的機器人叫機械手更合適,絕大部分機械手都固定在一個位置,通過控制系統(tǒng),精確的把零件移動到一個位置,替代人手的操作??梢哉f,過去的機械手都是替代生產(chǎn)線上的工人,人工智能讓機器有了可靠的視覺和判斷,有可能替代一部分需要走動的工作。理發(fā)師、賓館打掃衛(wèi)生的服務(wù)員,飯店上菜跑堂的,后廚都有可能被替代。

10年前,如果有人設(shè)想自動駕駛汽車,一般人會認為是天方夜譚或者十分遙遠?,F(xiàn)在,這個技術(shù)已經(jīng)日趨成熟,自動駕駛汽車在未來的十幾年替代專職司機是很有可能的。一個有啟發(fā)意義的現(xiàn)象是,研制自動駕駛汽車時,人工智能這個領(lǐng)域還沒有熱鬧起來,它也不一定要依賴于計算機視覺的成熟。有些應(yīng)用需要技術(shù)發(fā)展到一定階段作為前提,如手機若沒有定位能力,就很難想象會有打車軟件的廣泛應(yīng)用。有些則直奔解決某個具體問題而去,然后,順帶手發(fā)展出很多技術(shù)。據(jù)說,阿波羅登月工程促成了很多技術(shù)轉(zhuǎn)化成各種各樣的應(yīng)用。

人工智能產(chǎn)業(yè)的展開

不需要和機械結(jié)合的人工智能明顯比賦予智能的機器人進展要明朗,這種類型的人工智能相當(dāng)于在計算機、手機等各種設(shè)備上裝上新的應(yīng)用?,F(xiàn)在自然語音識別已經(jīng)趨于實用,計算機、手機汽車等許多都安裝了自然語音識別,這種識別相當(dāng)于一種新的輸入法,缺乏明顯的商業(yè)模式。

能夠替代電話客服、翻譯、部分文字工作者的人工智能已經(jīng)看到了曙光,就像機械替代人力一樣,具有明顯的價值。

動作類的人工智能要比純軟件類的人工智能復(fù)雜,Google盡管作出來踹不倒的狗,但沒有找到切實的商業(yè)應(yīng)用,還是把這個部分賣掉了。動作類人工智能可能代替士兵、賓館服務(wù)員、建筑工人、理發(fā)師、家庭保姆等你能夠相當(dāng)?shù)降脑S多工種。選擇哪種類型的機器人作為突破口是很關(guān)鍵的,說不定哪一天就像自動駕駛汽車一樣,替代某個特定工種的機器人會顯示出實用化的端倪。

可以肯定的是,人工智能和裝了人工智能的機器人會走專用化的路線,如賓館服務(wù)員、炒股機器人、建筑工人機器人等等。不會出現(xiàn)通用能力的機器人,因為通用的做法難度大,不經(jīng)濟,競爭不過解決某個專用問題的機器人。過去的機械、機械手、軟件均遵從專業(yè)化發(fā)展的路線。

選擇做哪種機器人是非常重要的。選對了可能大放異彩,選錯了則一無所獲。

最后的一個重要猜想是人工智能是一體化的封閉系統(tǒng)還是開放開源的系統(tǒng)?以手機做比方,蘋果是軟硬件一體化的,它的操作系統(tǒng)不對外發(fā)放和銷售。Google則開放、開源它的操作系統(tǒng),各個廠商自己去做硬件。蘋果雖然是封閉,應(yīng)用層還是開放的,否則根本無法參與市場競爭。而機械手、早期的計算機基本上是純封閉的,從軟件、硬件到應(yīng)用全部都由一家公司搞定。這樣做對生產(chǎn)廠商的好處是非常明顯的,商業(yè)模式非常明確。問題在于封閉的系統(tǒng)經(jīng)常競爭能力不足被打敗,單個廠商的單打獨頭不能促成產(chǎn)業(yè)環(huán)境的成熟,影響商業(yè)推廣。例如,特斯拉開放了電動車的許多專利,他希望起碼在充電這個環(huán)節(jié)上能統(tǒng)一起來。豐田研制了二十多年的燃料汽車進展緩慢,又非常怕被充電汽車干掉,所以,開放他在燃料電池汽車的6000多項專利的使用權(quán)。

人工智能、尤其是裝了人工智能的機器人很可能走開放的路線,有人做操作系統(tǒng),在操作系統(tǒng)上解決各種基礎(chǔ)和底層問題。眾多的廠商去發(fā)現(xiàn)市場和各種應(yīng)用場景做各種專用的設(shè)備。對于絕大多數(shù)廠商來說,研究應(yīng)用場景、提前卡位某種專用的設(shè)備似乎是明智之舉。
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