這是一個(gè)非常簡單的遺傳算法源代碼，是由Denis Cormier (North Carolina State University)開發(fā)的， Sita S.Raghavan (University of North Carolina at Charlotte)修正。 代碼保證盡可能少，實(shí)際上也不必查錯(cuò)。 對(duì)一特定的應(yīng)用修正此代碼，用戶只需改變常數(shù)的定義并且定義“評(píng)價(jià)函數(shù)”即可。 注意代碼的設(shè)計(jì)是求最大值，其中的目標(biāo)函數(shù)只能取正值；且函數(shù)值和個(gè)體的適應(yīng)值之間沒有區(qū)別。 該系統(tǒng)使用比率選擇、精華模型、單點(diǎn)雜交和均勻變異。如果用 Gaussian變異替換均勻變異，可能得到更好的效果。 代碼沒有任何圖形，甚至也沒有屏幕輸出，主要是保證在平臺(tái)之間的高可移植性。 讀者可以從ftp.uncc.edu, 目錄 coe/evol中的文件prog.c中獲得。 要求輸入的文件應(yīng)該命名為‘gadata.txt’；系統(tǒng)產(chǎn)生的輸出文件為‘galog.txt’。 輸入的文件由幾行組成：數(shù)目對(duì)應(yīng)于變量數(shù)。 且每一行提供次序——對(duì)應(yīng)于變量的上下界。 如第一行為第一個(gè)變量提供上下界，第二行為第二個(gè)變量提供上下界，等等。